シラバス参照

科目名／Course title

数学序論／Introductory Seminar

担当教員（所属）／Instructor

幸山直人(理学部数学科)

授業科目区分／Category

専門教育科目　専門基礎科目

授業種別／Type of class

講義科目

地域課題解決型人材育成プログラム科目／COC+Course
※平成28年度入学者から適用

時間割コード／Registration Code

140605

ナンバリングコード
／Numbering Code

1S1-47001-0500

開講学期／Semester

2023年度／Academic Year　前期／Spring

開講曜限／Class period

金/Fri 4

対象所属／Eligible Faculty

理学部数学科／School of Science Department of Mathematics

対象学年／Eligible grade

1年 ,2年 ,3年 ,4年

単位数／Credits

教室／Classroom

理コラボレーションC203

MoodleコースURL
／Moodle course URL

https://moodle52.u-toyama.ac.jp/course/view.php?idnumber=2023_140605

各種教育プログラム1／Various educational programs1

各種教育プログラム2／Various educational programs2

各種教育プログラム3／Various educational programs3

各種教育プログラム4／Various educational programs4

各種教育プログラム5／Various educational programs5

SDGsとの関連／Related SDGs

更新日／Date of renewal	2023/02/13
リアルタイム・アドバイス／Real-time advice	活動指針がレベル４以上になった場合、対面授業から在宅授業に切り替えます。以下のアドレスにアクセスし、指示にしたがって授業を進行してください。なお、不明な点があれば電子メールでお問い合わせください。 https://kouyama.sci.u-toyama.ac.jp/main/
授業のねらいとカリキュラム上の位置付け（一般学修目標）／Course Objectives	本講義は高等学校からのスムーズな接続と大学教育に対する導入をねらいとして、特に少人数によるアクティブ・ラーニング（ゼミナール方式を主体とする）によって学び、爾後に展開される専門的内容に対する動機付けと、学修に充分耐えうる基礎を与えることをねらいとしている。カリキュラム上の位置づけとしては、数学科の専門基礎科目として展開される線形代数学A、線形代数学B、微分積分学A、微分積分学Bに対しては直接的に関連しているのみならず、爾後に展開されるより専門的な学習に対しても、意識とスキルを準備するものである。
達成目標／Course Goals	１．高等学校における学習からの接続として、数学科における学習に対する基本的な心構えとスキルを身につける。２．命題や論理についての正確に理解し扱うことができる。３．実数の連続性に関する基本的な概念について理解し、扱うことができる。４．専門数学を学習する意欲と期待を各自の中で育む。
授業計画（授業の形式、スケジュール等）／Class schedule	１．オリエンテーション　履修確認、カリキュラムと卒業後の進路、授業の受け方、ノートの取り方、教員との接点、助言教員２．大学生活の過ごし方（学び方・学びのＴＩＰＳ）、アカデミックライティング・レポートの書き方（ギリシャ文字の書き方）３．実数とその連続性：オリエンテーション４．デデキントの切断(1) ５．デデキントの切断(2) ６．図書館ツアー７．最大限・最小限８．上限・下限(1) ９．上限・下限(2) １０．上限・下限(3) １１．アルキメデスの原理１２．稠密１３．収束１４．区間収縮法１５．まとめ
授業時間外学修（事前・事後学修）／Independent Study Outside of Class	予め配布されたテキストで予習をしておくこと。特に個人発表においては、一回の発表について最低限１２０分程度の予習が必要である。また、毎回９０分程度の復習をして、学修内容の定着を図る事。
キーワード／Keywords	大学の学び方、アカデミックライティング・レポート、資料検索、キャリアデザイン、実数とその連続性、デデキントの切断、最大限・最小限、上限・下限、アルキメデスの原理、稠密、収束、区間収縮法
履修上の注意／Notices	欠席をしない事。発表などに積極的に取り組む事。
教科書・参考書等／Textbooks	■教科書・参考書に関するその他通信欄教科書『数学基礎セミナー』日本大学文理学部数学科編、日本評論社　ISBN-10 ‏ : ‎ 4535783551 ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4535783553 （学科から配布予定）
成績評価の方法／Evaluation	講義内での発表状況、講義内での課題の取り組み状況、宿題によって総合的に評価する。講義は第６回から学生による発表形式を中心としたゼミナール方式で行うので、その際の発表状況が成績評価の重要な要素を占める。
関連科目／Related course	線形代数学A、線形代数学B、解析学A、解析学Bなどの１年生で開講される専門基礎科目と基礎としての位置づけを持つ。特に解析学Aに直接に関わる科目である。

No.	回（日時）／Time (date and time)	主題と位置付け（担当）／Subjects and instructor's position	学修方法と内容／Methods and contents	備考／Notes
該当するデータはありません

使用言語／Language	日本語
アクティブ・ラーニングの実施／Active learning	実施なし
アクティブラーニングの実施内容／Contents of Active learning
実務経験教員科目／Work Experience teacher's subjects
データサイエンス科目／Data Science subjects
他学部・他研究科等学生の履修可否／	否

更新日／Date of renewal	2023/02/13
リアルタイム・アドバイス／Real-time advice	活動指針がレベル４以上になった場合、対面授業から在宅授業に切り替えます。以下のアドレスにアクセスし、指示にしたがって授業を進行してください。なお、不明な点があれば電子メールでお問い合わせください。 https://kouyama.sci.u-toyama.ac.jp/main/
授業のねらいとカリキュラム上の位置付け（一般学修目標）／Course Objectives	本講義は高等学校からのスムーズな接続と大学教育に対する導入をねらいとして、特に少人数によるアクティブ・ラーニング（ゼミナール方式を主体とする）によって学び、爾後に展開される専門的内容に対する動機付けと、学修に充分耐えうる基礎を与えることをねらいとしている。カリキュラム上の位置づけとしては、数学科の専門基礎科目として展開される線形代数学A、線形代数学B、微分積分学A、微分積分学Bに対しては直接的に関連しているのみならず、爾後に展開されるより専門的な学習に対しても、意識とスキルを準備するものである。
達成目標／Course Goals	１．高等学校における学習からの接続として、数学科における学習に対する基本的な心構えとスキルを身につける。２．命題や論理についての正確に理解し扱うことができる。３．実数の連続性に関する基本的な概念について理解し、扱うことができる。４．専門数学を学習する意欲と期待を各自の中で育む。
授業計画（授業の形式、スケジュール等）／Class schedule	１．オリエンテーション　履修確認、カリキュラムと卒業後の進路、授業の受け方、ノートの取り方、教員との接点、助言教員２．大学生活の過ごし方（学び方・学びのＴＩＰＳ）、アカデミックライティング・レポートの書き方（ギリシャ文字の書き方）３．実数とその連続性：オリエンテーション４．デデキントの切断(1) ５．デデキントの切断(2) ６．図書館ツアー７．最大限・最小限８．上限・下限(1) ９．上限・下限(2) １０．上限・下限(3) １１．アルキメデスの原理１２．稠密１３．収束１４．区間収縮法１５．まとめ
授業時間外学修（事前・事後学修）／Independent Study Outside of Class	予め配布されたテキストで予習をしておくこと。特に個人発表においては、一回の発表について最低限１２０分程度の予習が必要である。また、毎回９０分程度の復習をして、学修内容の定着を図る事。
キーワード／Keywords	大学の学び方、アカデミックライティング・レポート、資料検索、キャリアデザイン、実数とその連続性、デデキントの切断、最大限・最小限、上限・下限、アルキメデスの原理、稠密、収束、区間収縮法
履修上の注意／Notices	欠席をしない事。発表などに積極的に取り組む事。
教科書・参考書等／Textbooks	■教科書・参考書に関するその他通信欄教科書『数学基礎セミナー』日本大学文理学部数学科編、日本評論社　ISBN-10 ‏ : ‎ 4535783551 ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4535783553 （学科から配布予定）
成績評価の方法／Evaluation	講義内での発表状況、講義内での課題の取り組み状況、宿題によって総合的に評価する。講義は第６回から学生による発表形式を中心としたゼミナール方式で行うので、その際の発表状況が成績評価の重要な要素を占める。
関連科目／Related course	線形代数学A、線形代数学B、解析学A、解析学Bなどの１年生で開講される専門基礎科目と基礎としての位置づけを持つ。特に解析学Aに直接に関わる科目である。

使用言語／Language	日本語
アクティブ・ラーニングの実施／Active learning	実施なし
アクティブラーニングの実施内容／Contents of Active learning
実務経験教員科目／Work Experience teacher's subjects
データサイエンス科目／Data Science subjects
他学部・他研究科等学生の履修可否／	否

授業情報／Course information