シラバス参照/授業情報参照

授業情報/Course information

2023/04/04 現在

科目名/Course title 卒業研究/Undergraduate Seminar
担当教員(所属)/Instructor 数学科教員(理学部),菊池 万里(理学部数学科),木村 巌(理学部数学科),幸山 直人(理学部数学科),古田 高士(理学部数学科),藤田 安啓(理学部数学科),永井 節夫(理学部数学科),出口 英生(理学部数学科),川部 達哉(理学部数学科),上田 肇一(理学部数学科),藤田 景子(理学部数学科),山根 宏之(理学部数学科),秋山 正和(理学部数学科)
授業科目区分/Category 専門教育科目 専攻科目
授業種別/Type of class 講義科目
地域課題解決型人材育成プログラム科目/COC+Course
※平成28年度入学者から適用
-
時間割コード/Registration Code 140060
ナンバリングコード
/Numbering Code
1S1-47004-1300
開講学期/Semester 2023年度/Academic Year 通年
開講曜限/Class period
対象所属/Eligible Faculty 理学部数学科/School of Science Department of Mathematics
対象学年/Eligible grade 4年
単位数/Credits 12
教室/Classroom
MoodleコースURL
/Moodle course URL
https://moodle52.u-toyama.ac.jp/course/view.php?idnumber=2023_140060
各種教育プログラム1/Various educational programs1
各種教育プログラム2/Various educational programs2
各種教育プログラム3/Various educational programs3
各種教育プログラム4/Various educational programs4
各種教育プログラム5/Various educational programs5
SDGsとの関連/Related SDGs

更新日/Date of renewal 2023/02/17
リアルタイム・アドバイス
/Real-time advice
現在、ゼミ用の本を2冊提示しています。以下は、学生が「粘性解理論」を希望したときのものです。もう1冊の本を学生が希望したときは、書き直しをします。
2023/02/13
授業のねらいとカリキュラム上
の位置付け(一般学修目標)
/Course Objectives
数学の専門書を読むための訓練を通して論理的な思考力を養う。

達成目標
/Course Goals
「イプシロン-デルタ論法」を完全に理解する。
授業計画(授業の形式、スケジュール等)
/Class schedule
第1回 ゼミの進め方のガイダンス
第2回 粘性解理論 その1
第3回 粘性解理論 その2
第4回 粘性解理論 その3
第5回 粘性解理論 その4
第6回 これまでの学習を振り返る
第7回 粘性解理論 その5
第8回 粘性解理論 その6
第9回 粘性解理論 その7
第10回 粘性解理論 その8
第11回 これまでの学習を振り返る
第12回 粘性解理論 その9
第13回 粘性解理論 その10
第14回 粘性解理論 その11
第15回 粘性解理論 その12
授業時間外学修(事前・事後学修)
/Independent Study
Outside of Class
予習および復習は欠かせない。勉強せずに来ることは考えられない。
目途は予習は週単位で見て3時間以上、復習も3時間以上。
キーワード
/Keywords
粘性解理論、イプシロン-デルタ論法
履修上の注意
/Notices
毎回出てどのように勉強するか学習してください。
教科書・参考書等
/Textbooks
■教科書・参考書に関するその他通信欄
Optimal Control and Viscosity Solutions of Hamilton-Jacobi-Bellman Equations (Modern Birkhaeuser Classics) (英語) ペーパーバック – 2008/1/11
Martino Bardi (著), Italo Capuzzo-Dolcetta (著)
Birkhaeuser; 1st ed. 1997. 2nd printing 2008. Softcover reprint of the original 1st ed. 1997版 (2008/1/11)
ISBN-10: 0817647546
ISBN-13: 978-0817647544
成績評価の方法
/Evaluation
ゼミへの取り組みを見ながら総合的に判断する。

関連科目
/Related course
数学科で3年生までに開講される授業全て。
No. 回(日時)
/Time (date and time)
主題と位置付け(担当)
/Subjects and instructor's position
学修方法と内容
/Methods and contents
備考
/Notes
該当するデータはありません
使用言語
/Language
日本語
アクティブ・ラーニングの実施
/Active learning
実施あり
アクティブラーニングの実施内容
/Contents of Active learning
学生の発表と学生間のディスカッション
実務経験教員科目
/Work Experience teacher's subjects
データサイエンス科目
/Data Science subjects
他学部・他研究科等学生の履修可否
/ 
不可